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Control avanzado de procesos Teoria y practica 1st Edition by Jose Acedo Sanchez ISBN 8479785454 9788479785451

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Control avanzado de procesos Teoría y práctica 1st Edition José Acedo Sánchez Digital Instant Download

Author(s): José Acedo Sánchez
ISBN(s): 9788479785451, 8479785454
Edition: 1
File Details: PDF, 7.07 MB
Year: 2002
Language: english
SKU: EB-58472244 Category: Tag:

Control avanzado de procesos Teoria y practica 1st Edition by Jose Acedo Sanchez – Ebook PDF Instant Download/Delivery: 8479785454, 9788479785451
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Product details:

ISBN 10: 8479785454 
ISBN 13: 9788479785451
Author: Jose Acedo Sanchez

El mundo del Control de Procesos y el de Instrumentación están obligados a convivir. No tienen sentido el uno sin el otro y sin embargo es difícil encontrar personas que trabajando en una de estas dos especialidades, conozcan suficientemente bien la otra. Este libro pretende explicar a los técnicos de Control Avanzado, a quien va principalmente dirigido, aquellos conceptos y fundamentos de Instrumentación necesarios para su trabajo y a la vez es una muy buena guía para los Instrumentistas que quieran conocer mejor el Control de Procesos. Como libro de consulta es muy útil para jóvenes titulados, técnicos en formación y con experiencia, técnicos de procesos, de ingeniería, de operación de unidades y en fin, a cualquiera que quiera conocer mejor o simplemente conocer, los fundamentos del control de procesos industriales. Por último, es de destacar el carácter eminentemente práctico del libro, en el que se incluyen numerosos ejemplos y esquemas de Control, todos ellos ‘probados y funcionando’. A todo todo ello contribuye la gran experiencia y prestigio del autor en todos los campos que trata.

 Control avanzado de procesos Teoria y practica 1st Table of contents:

  • Capítulo 1: Fundamentos de Control de Procesos

    • Sistemas de control y tipos de controladores
    • Modelado de sistemas dinámicos
    • Conceptos básicos de estabilidad y rendimiento en sistemas de control

  • Capítulo 2: Técnicas de Control Clásico

    • Control PID: Principios y aplicaciones
    • Sintonización de controladores PID
    • Técnicas de control en lazo cerrado y abierto

  • Capítulo 3: Modelado de Procesos Industriales

    • Modelos matemáticos en la ingeniería de procesos
    • Identificación de sistemas y estimación de parámetros
    • Herramientas y técnicas para modelar procesos industriales

  • Capítulo 4: Control de Sistemas No Lineales

    • Características de los sistemas no lineales
    • Métodos de control para sistemas no lineales
    • Control por retroalimentación y técnicas avanzadas

  • Capítulo 5: Control Multivariable

    • Desafíos en el control de procesos multivariables
    • Técnicas de decoupling y control multivariable
    • Aplicaciones prácticas de control multivariable

  • Capítulo 6: Control Predictivo Basado en Modelos (MPC)

    • Fundamentos del control predictivo
    • Algoritmos de control predictivo basados en modelos
    • Implementación y beneficios del MPC en procesos industriales

  • Capítulo 7: Control Adaptativo y de Autoajuste

    • Principios del control adaptativo
    • Métodos de autoajuste de controladores
    • Aplicaciones de control adaptativo en entornos cambiantes

  • Capítulo 8: Control Óptimo de Procesos

    • Fundamentos del control óptimo
    • Optimización de la trayectoria del proceso
    • Aplicaciones en la minimización de costos y recursos

  • Capítulo 9: Control de Procesos con Restricciones

    • Introducción a la gestión de restricciones en sistemas de control
    • Métodos de control bajo restricciones
    • Aplicaciones en la industria para la maximización de eficiencia

  • Capítulo 10: Control en Tiempo Real y Sistemas Distribuidos

    • Implementación de control en tiempo real
    • Control de procesos distribuidos y sistemas de control distribuido (DCS)
    • Integración de sistemas y control en redes industriales

  • Capítulo 11: Técnicas Avanzadas en Control de Procesos

    • Control robusto y control híbrido
    • Inteligencia artificial aplicada al control de procesos
    • Control basado en algoritmos evolutivos y optimización inteligente

  • Capítulo 12: Aplicaciones Industriales del Control Avanzado de Procesos

    • Caso práctico 1: Control en la industria química
    • Caso práctico 2: Control en la industria de alimentos y bebidas
    • Caso práctico 3: Control en la industria de energía y petróleo

  • Capítulo 13: Desafíos y Tendencias Futuras en el Control de Procesos

    • Tendencias emergentes en la automatización y control
    • La integración de IoT y Big Data en el control de procesos
    • Desafíos en la implementación de tecnologías avanzadas

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Jose Acedo Sanchez,Control avanzado,Teoria y practica